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Guía completa de segmentación de mercado y estrategias de marketing

SEGMENTACIÓN DE MERCADO

Los cambios en la sociedad y en el nivel de vida han originado una amplia variedad de deseos y preferencias entre los consumidores, que tienden a satisfacer las mismas necesidades con productos con unas características determinadas. Así, por ejemplo, existen personas que buscan productos de gran calidad por los que están dispuestos a pagar un precio mayor y otras que lo que desean es un producto barato y ahorrar lo más posible a la hora de adquirir un determinado tipo Seguir leyendo “Guía completa de segmentación de mercado y estrategias de marketing” »

Estrategias de Marketing Digital y Selección de Mercados Internacionales

Modelos de Negocios

1. Medios pagados: Brought media

La empresa paga por tener presencia (como en la publicidad tradicional) (publicidad en buscadores, anuncios de display, social ads, marketing de afiliación). Se mide su eficacia a través de indicadores como: CPM (coste por mil impresiones), CPC (coste por clic en la pieza), CPL (coste por lead que se registra y deja sus datos), CPV (coste por venta)

2.Medios propios: Own media

Los controla directamente la empresa (su página web, sus perfiles en Seguir leyendo “Estrategias de Marketing Digital y Selección de Mercados Internacionales” »

Diferencias entre Métricas y KPIs en Marketing Digital

Métricas y KPIs son dos conceptos que, a menudo, se utilizan para medir un mismo concepto, esto es, la medición de los resultados de las acciones de marketing que se lleven a cabo. Y no es así. Son dos conceptos que, aunque similares, presentan una notable diferencia. Esa diferencia entre ambos conceptos está en su carácter estratégico u operativo: mientras los KPI son estratégicos, las métricas son tácticas. Ahondando en el concepto:

KPIs

Un KPI es un valor cuantificable, que se asocia a Seguir leyendo “Diferencias entre Métricas y KPIs en Marketing Digital” »

Análisis de datos y Machine Learning en el marketing digital

Análisis descriptivo

1. Ayuda a responder preguntas sobre lo que sucedió. Al desarrollar (KPI), estas estrategias pueden ayudar a rastrear los éxitos o fracasos.

Diagnóstico

2. Ayuda a responder preguntas sobre por qué sucedieron las cosas. Toman los hallazgos del análisis descriptivo y profundizan para encontrar la causa.

Predictivo

3. Ayuda a responder preguntas sobre lo que sucederá en el futuro. Estas técnicas utilizan datos históricos para identificar tendencias y determinar si es probable Seguir leyendo “Análisis de datos y Machine Learning en el marketing digital” »